人工智能嵌入式系統基礎

課程目的

《人工智能嵌入式系統基礎》旨在為學員提供基礎的嵌入式系統知識，以及人工智能(AI)技術整合的能力。透過有系統的培訓，學員能掌握嵌入式系統的關鍵概念，包括其架構、功能，機器學習 (Machine Learning)和邊緣計算 (edge computing) 的基本要素。

課程著重實踐，學員需參與實務訓練及AI應用程式小型項目 (mini projects)，當中涉及手勢控制機械人 (gesture-controlled robot) 和智能感應器 (smart sensor) 等技術，協助學員實踐所學，從而增強他們的解難能力。

完成課程後，學員將有基礎知識使他們能夠進一步探索嵌入式系統和AI領域。課程特別適合熱衷科技，並希望在這些快速發展領域加深瞭解的人士。

課程結構 (只提供英文版本)

1. Introduction to Embedded Systems (3 hours) (Classroom)
   1. Embedded Systems Basics
   2. Machine Learning Basics
   3. Understanding Edge Computing

2. AI at the Edge (3 hours) (Workshop)
   1. Hands-on: Machine Learning with Edge Computing
   2. Deploying Machine Learning Models on embedded devices
   3. Practical Examples: Using a programmable device for real-world scenarios.

3. Project Work and Applications (3 hours) (Workshop)
   1. Mini-projects:
      1. Building an AI-powered project (e.g., gesture-controlled robot, smart sensor)
      2. Integrating Machine Learning models into real-world scenarios

上課時間

- 課程時數為 9 小時

- 每星期上課 1 - 2 晚，上課時間18:30 - 21:30。

上課地點

香港專業教育學院

證書

- 符合70%出席率要求的學員可獲發「出席證書」。

由2024年9月開始，此課程只提供電子版筆記。

入學條件

適合有興趣人士報讀