人工智能嵌入式系统基础

课程目的

《人工智能嵌入式系统基础》旨在为学员提供基础的嵌入式系统知识，以及人工智能(AI)技术整合的能力。透过有系统的培训，学员能掌握嵌入式系统的关键概念，包括其架构、功能，以及机器学习 (Machine Learning) 和边缘计算(edge computing) 的基本要素。

课程着重实践，学员需参与实务训练及AI应用程序小型项目 (mini projects)，当中涉及手势控制机械人 (gesture-controlled robot) 和智能传感器 (smart sensor) 等技术，协助学员实践所学，从而增强他们的解难能力。

完成课程后，学员将有基础知识使他们能够进一步探索嵌入式系统和AI领域。课程特别适合热衷科技，并希望在这些快速发展领域加深了解的人士。

课程结构 (只提供英文版本)

1. Introduction to Embedded Systems (3 hours) (Classroom)
   1. Embedded Systems Basics
   2. Machine Learning Basics
   3. Understanding Edge Computing

2. AI at the Edge (3 hours) (Workshop)
   1. Hands-on: Machine Learning with Edge Computing
   2. Deploying Machine Learning Models on embedded devices
   3. Practical Examples: Using a programmable device for real-world scenarios.

3. Project Work and Applications (3 hours) (Workshop)
   1. Mini-projects:
      1. Building an AI-powered project (e.g., gesture-controlled robot, smart sensor)
      2. Integrating Machine Learning models into real-world scenarios

上课时间

- 课程时数为 9 小时

- 每星期上课 1 - 2 晚，上课时间18:30 - 21:30。

上课地点

香港专业教育学院

证书

- 如只符合出席率要求的学员可获发「出席证书」。

由2024年9月开始，此课程只提供电子版笔记。

入学条件

适合有兴趣人士报读